
DIRECTOR: Ing. Javier Mariano García Guerrero
DURACIÓN: 6 semanas
FECHA DE INICIO: 8 de mayo de 2026
MODALIDAD DE CURSADA: A distancia
DÍAS DE CURSADA: Viernes
HORARIOS DE CURSADA: 17 a 20 horas
DESCRIPCIÓN GENERAL
La transformación digital del sector salud demanda nuevas competencias para gestionar y comunicar información de modo preciso y oportuno, optimizar procesos y mejorar la agilidad y seguridad de las prestaciones. Este curso ofrece una formación práctica y accesible en automatización no-code e inteligencia artificial aplicada, utilizando herramientas gratuitas que permiten organizar datos propios y externos, reducir tiempos burocráticos y dotar de contexto y entrenamiento los entornos clínicos y administrativos habituales.
El programa está diseñado para profesionales sin conocimientos técnicos previos, con actividades guiadas, ejemplos reales y un enfoque orientado a la resolución de problemas cotidianos en la práctica sanitaria, sin tener que redactar código.
El propósito del curso es desarrollar capacidades para diseñar, implementar y evaluar automatizaciones no-code que mejoren la eficiencia, la trazabilidad y la calidad de las prestaciones en salud, integrando herramientas de inteligencia artificial para el análisis y tratamiento de datos.
DESTINATARIOS
La población objetivo estará constituida por Profesionales de la salud de todas las disciplinas.
OBJETIVOS
Se espera que al finalizar la capacitación los alumnos logren:
- Comprender los fundamentos de la automatización no-code y su aplicación en salud digital
- Ahorrar tiempo. Reducir los errores humanos y facilitar la colaboración entre equipos
- Identificar procesos repetitivos o rutinarios y transformarlos en flujos de trabajo automatizados trazables
- Racionalizar las redundancias y mejorar las comunicaciones a las partes interesadas
- Crear bases de datos clínicas y administrativas listas para ser procesadas con Inteligencia Artificial
- Utilizar herramientas gratuitas (Workspace, Notion, Jira, IFTTT, Make, ChatGPT y Copilot anonimizadas)
- Integrar IA generativa para análisis, clasificación, síntesis y apoyo al razonamiento clínico
- Desarrollar un proyecto final aplicable al ámbito laboral del participante
Importante: Nuestros cursos deberán contar con un cupo mínimo de estudiantes matriculados para su apertura. La Universidad se reserva el derecho de posponer o suspender el inicio de la actividad.
Beneficio: La Universidad ISALUD está inscripta como Unidad Capacitadora (UCAP) para el Programa de Crédito Fiscal que brinda SePyMe. Por lo tanto, su empresa puede recibir hasta el 100% del costo de la capacitación para las y los empleados, mandos medios o gerenciales de tu empresa y asociados a las cooperativas de trabajo y obtener un certificado de crédito fiscal para pagar impuestos nacionales (Click aquí para mayor información).
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: AUTOMATIZACION EN SALUD DIGITAL

